?
深圳人臉識別算法分類一般有哪幾種？一般來說，人臉識別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預(yù)處理、以及人臉識別（身份確認(rèn)或者身份查找）。系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。
人臉識別算法分類

基于人臉特征點的識別算法（Feature-based recognition algorithms）。

基于整幅人臉圖像的識別算法（Appearance-based recognition algorithms）。

基于模板的識別算法（Template-based recognition algorithms）。

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識別的算法（Recognition algorithms using neural network）。

基于光照估計模型理論

提出了基于Gamma灰度矯正的光照預(yù)處理方法,并且在光照估計模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)行相應(yīng)的光照補(bǔ)償和光照平衡策略。

優(yōu)化的形變統(tǒng)計校正理論

基于統(tǒng)計形變的校正理論，優(yōu)化人臉姿態(tài)；強(qiáng)化迭代理論

強(qiáng)化迭代理論是對DLFA人臉檢測算法的有效擴(kuò)展；

獨創(chuàng)的實時特征識別理論

該理論側(cè)重于人臉實時數(shù)據(jù)的中間值處理，從而可以在識別速率和識別效能之間，達(dá)到最佳的匹配效果